Wat ik nodig heb is een GeoGebra Dynamisch werkblad. Met een normaal verdeling.
Ik heb er een gevonden van een duitser, maar de waarden voor het gemiddelde en sigma kloppen niet met wat ik nodig heb.
Ik heb nodig : gemiddelde 1244
sigma variabel van – 125 tot 125
horizontale schuifbaar in te stellen as van 500 tot 2500
als het kan, uiteraard.
Zie voorbeeld: Ik heb het nu met een factor erin op papier staan, maar voor een leek is het beter te begrijpen als de getallen realistisch zijn.
Denise
De enige numerique waarde die
De enige numerique waarde die exact door een `kommagetal` kan worden voorgesteld is P (x ≤ μ) = P (x < μ), namelijk 0,5. Dan moet je programma natuurlijk niet afdrukken dat die kans 0,494 is. Dat bij σ = 5 5/2 × σ gelijk aan 13 is geeft natuurlijk ook onnodige didaktische verwarring. Didaktisch materiaal om van te huilen.
oke, allemaal prima.
oke, allemaal prima.
Maar ik wil graag een dynamisch werkblad. Een grafiek zegt meer dan 1000 woorden. Een vergelijking in plaatjes ” bekt” makkelijker bij een rechtbank. De spreiding van de hoeveelheid gewerkte uren is zo groot, dat het buiten elke normale verdeling valt. Voor de toegestane verschillen in de taakbelasting van docenten gelden de richtlijnen van redelijkheid en billijkheid. Die zijn heel ver te zoeken.
De kans is hier minder relevant. Het gaat om de optische weergave van de spreiding om het gemiddelde.
Als iemand een beter idee heeft hoor ik het graag.
Voor de iPad is er een App
Voor de iPad is er een App genaamd StatViz. Daarin zit ook de normale verdeling en (via Options) de mogelijkheid om het gemiddelde en de standaardeviatie aan te passen.
Wat bedoel je overigens met een sigma van -125? Volgens mij is die altijd positief!
Voor de iPad is er een App
Voor de iPad is er een App genaamd StatViz. Daarin zit ook de normale verdeling en (via Options) de mogelijkheid om het gemiddelde en de standaardeviatie aan te passen.
Wat bedoel je overigens met een sigma van -125? Volgens mij is die altijd positief!
De graphiek ƒ(u) = [1/√(2π)]
De graphiek ƒ(u) = [1/√(2π)] exp[-½u²] van de gestandaardiseerde Gauße verdeling kan door de schaalverdeling van de coördinaatassen aan te passen gewoonlijk gemakkelijk geschikt gemaakt worden voor een speciaal geval van de algemene normale verdeling f(x) = [1/(σ√(2π))] exp[-½((x-μ)/σ)²]. Ik heb niet begrepen waarom dat in dit geval niet zou gaan. Of vertikt het computerprogramma dat?
je hebt gelijk, ik zat
je hebt gelijk, ik zat visueel te denken.
komt door de getallen waar ik mee bezig ben en het beeld dat ik probeer neer te zetten.
en eh, ik heb geen i pad en die staat voorlopig niet op mijn uitgavenlijstje. Ik heb net wel via mijn zoon begrepen wie GeoGebra wel heeft.
Ik heb nu een aantal links
Ik heb nu een aantal links doorgenomen.
logischerwijs geven de meeste grafieken iets met kans aan.
Dat wil ik niet hebben.
De GeoGebra grafiek is het best leesbaar voor wat ik aan wil tonen. Dat laat in 1 oogopslag zien wat ik bedoel.